데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스

Published: Jan 18, 2020 by Dev-hwon

Data Lake vs Data Warehouse

구분 데이터 레이크 데이터 웨어하우스
Data Structure Raw Processed
Purpose of Data Not Yet Determined In Use
Users Data Scientists Business Professoinals
Accessibility High / Quick to update Complicated / Costly

ETL -> ELT

  • ETL : 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)
  • ETL에서 ELT로 변하는 추세. 즉, 데이터를 추출하고 적재를 한 다음에 나중에 변환하여 사용

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